Hans forskning understregede potentialet ved at bruge baldakinbilleder eller reflektans fra optiske sensorer kombineret med strålingseffektivitetsmodellen (CASA), maskinlæringsalgoritmer, stablelæring på græsbiomasse, nitrogenstatus og kvalitetsdiagnose. Han evaluerede også effektiviteten af afgrødeprocesbaserede modeller på græsarealernes N-balance.
Forskningen er af stor interesse for Danmark og internationalt for at kvantificere potentialet af kommercielle sensorer i feltskala (såsom Yara N-sensoren) og UAV'er (multispektrale billeder) til intensivt forvaltede og mangfoldige græsarealer.

Ph.d.-studiet er gennemført ved Institut for Agroøkologi, Faculty of Technical Sciences, Aarhus Universitet.

Dette resumé er udarbejdet af den ph.d.-studerende.

Tid: mandag den 11. november 2024 kl. 10:00
Sted: Auditorium, AU Viborg, Aarhus Universitet, Blichers Alle 20, 8830 Tjele
Afhandlingens titel: Nye fjernmålings- og procesbaserede værktøjer til at overvåge vækst af diversificerede græs- og græs-bælgplanter
Kontaktinfo: Shaohui Zhang, e-mail: shaohui.zhang@agro.au.dk, tlf.: +45 50283551

Bedømmelsesudvalg:
Forsknings- og studiekoordinator Chariton Kalaitzidis, Afdeling for geoinformation i miljøledelse, Middelhavs Agronomisk Institut i Chania, Grækenland

Professor emeritus Jan Kofod Schjørring, Institut for Plante- og Miljøvidenskab, Københavns Universitet, Danmark

Seniorforsker Iris Vogeler Cronin (forperson), Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet, Danmark

Hovedvejleder:
Seniorforsker Poul Erik Lærke, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet, Danmark

Medvejleder:
Seniorrådgiver Kiril Manevski, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet, Danmark

Professor Professor, Institut for Agroøkologi, Aarhus Universitet, Danmark

Sprog: Ph.d.-afhandlingen forsvares på engelsk

Forsvaret er offentligt.
Afhandlingen ligger til gennemsyn hos Graduate School of Technical Sciences (GSTS), Ny Munkegade 120, bygn. 1521, 8000 Aarhus C